Veridrop

检测结果

模型:gemini-2.5-flash-image · 模式 standard · 中转站 https://www.packyapi.com

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协议级验证: 本检测通过 OpenAI 兼容协议 (POST /chat/completions) 探测 Gemini 中转站,验证响应字段、tool 调用、结构化输出、流式一致性和 usage 字段是否符合 OpenAI 规范。它不提供加密级模型真伪证明。
70%
基本通过

由 https://veridrop.org 生成

  • 基础请求 通过
  • 模型响应形状 通过
  • 函数调用 异常
  • 结构化输出 异常
  • 协议规范性 通过
  • 流式一致性 通过
  • Token 用量 通过

这份结果怎么理解?

结构化输出没有真正生效

请求已发送 OpenAI 兼容的 response_format=json_schema strict=true,但 Gemini 中转站返回内容无法按 schema 解析。

首 TOKEN
824ms
总耗时
9,844ms
吞吐 (T/S)
11.2
输入 TOKENS
167
输出 TOKENS
110
Gemini 检测项各自检查什么?
基础请求
发送最小 generateContent 请求,确认接口可用且能提取 Gemini 文本响应。
模型响应形状
检查 modelVersion、responseId、finishReason、candidate 和 safety 字段是否完整。
函数调用
强制 Gemini 返回 functionCall,检查函数名和 args 是否是结构化对象。
结构化输出
使用 responseMimeType=application/json 和 responseSchema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性
被动检查 candidates、content.parts、safetyRatings、usageMetadata 等 Gemini 原生字段。
流式一致性
比较同一 prompt 的 generateContent 与 streamGenerateContent 文本、结束原因和用量字段是否一致。
Token 用量
检查 usageMetadata 是否存在、Token 统计是否自洽,以及长短文本带来的 Token 增量是否合理。