OpenAI / GPT 中转站检测

Veridrop 通过 8 项 Chat Completions 协议检测 + usage 字段后端指纹识别, 1 分钟识别中转站是真透传 GPT,还是把请求偷偷转给 Claude / Gemini 后端再伪装成 OpenAI 响应。免费、API key 不留存、代码开源。

行为/协议级验证: 本检测无法可靠区分高配模型真品与低配模型伪装。我们检测的是中转站接口是否符合 OpenAI Chat Completions 协议规范、能力是否完整、usage 字段是否符合官方响应形状。

中转站接口地址

OpenAI-compatible 根 URL,可填 https://api.example.com 或 https://api.example.com/v1。

API 密钥

仅用于本次检测,不写入报告、不持久化。

目标模型

检测深度

深度检测:长上下文真实性 额外发 32k → 100k → 200k tokens 探针验证中转站是否真实兑现宣传的 context window(识别截断 / 路由到小窗口模型)。失败立即停。 额外成本约 $0.05–$0.50,由你的 API key 支付。

极限检测:模型完整 context 按模型上限等比探测(如 1M 模型测 32k → 500k → 950k)。能 catch「宣传 1M 实际只给 200k」这类高端中转站欺诈, 标准档完全测不到。 额外成本 $0.05–$8,由你的 API key 支付,大模型成本可能很高。

Chat Completions

验证 chatcmpl-、chat.completion、choices、finish_reason、usage 等官方响应结构。

能力完整性

执行 tool call 与 JSON schema 探测,识别把 OpenAI 协议包装成简化文本接口的中转层。

字段差异

记录 stream/non-stream 一致性与 usage 字段结构,识别常见包装层和协议适配异常。

常见问题(精选)

我花钱买的是 GPT,怎么知道中转站没偷偷换成更便宜的模型?

看响应里有没有「穿帮」的字段。OpenAI 官方回包里只会出现三个 token 计数字段; 但如果中转站偷偷把你的请求转给了 Claude 后端、再包装成 OpenAI 格式发回来, Anthropic 那边的字段经常会跟着漏出来。Veridrop 一旦在响应里抓到这种本不该出现的字段, 就会把它标记成「严重问题」,整体评级降到黄色。

简单说:正版 GPT 会按 OpenAI 自家说明书回话, 冒牌的偷懒包装层经常露出对面厂家的痕迹。

我得了 75 分,为什么圆圈还是黄色而不是绿色?

分数只是其中一个维度。Veridrop 还会看「有没有严重问题」 — 哪怕分数到了通过线, 只要存在 1 条严重问题(比如上面说的字段穿帮),整体结论就会降到黄色「小心使用」。

遇到这种情况通常意味着:接口能用、能返回结果,但跑的可能不是你以为的那个模型。如果你只是聊天、写写日常文本可能没大问题;但如果用来跑代码、做严肃任务,建议换一家。

测完显示「0 个 GPT 模型可用」,是中转站挂了吗?

大概率不是中转站坏了,而是这把 key 没开通 GPT 模型权限。很多综合中转站把模型按厂家分组卖,有的客户买的是 Claude 卡、有的是 Gemini 卡, 没买就调不出对应模型。

Veridrop 检测前会先快速看一眼你这把 key 能用哪些模型 — 如果当前是 OpenAI 页但 0 个 GPT, 系统会自动提示你「这把 key 实际能用 X 个 Claude 模型,要去那边测吗?」直接点过去就行。

为什么 OpenAI 的检测不像 Claude 那样能「拍胸脯保证真伪」?

因为 OpenAI 没在响应里放「数学证明」级别的防伪码。Claude 有一种叫 thinking signature 的加密签名,中转站没法伪造,所以 Veridrop 在 Claude 那边能给出非常确定的结论。

OpenAI 这边只能从「行为像不像 GPT、字段格式对不对、能力完不完整」这些间接线索判断, 所以我们的口径是「行为/协议级」检测 — 能告诉你「看起来正常」或者「看起来可疑」,但做不到 100% 数学证明。想要确定结论,推荐用 Claude 模型检测同一家中转站。

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