lmuai.com Claude 中转站检测报告
检测无效 ·
模型 claude-fable-5 · 模式 full ·
中转站 https://api.lmuai.com
· 品牌:lmuai.com · 实际 endpoint:api.lmuai.com
检测时中转站源站临时不可用 / 请求失败(HTTP 502/521),大部分检测请求没拿到有效结果。这是临时容量问题,不代表中转站质量——过几分钟重试一次通常就正常。
这类余额不足、访问限制或临时上游错误不是中转站质量分，Veridrop 会从域名聚合评分中排除。
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检测无效
长上下文未启用
由 https://veridrop.org 生成
- 身份一致性 异常
- 行为签名验证 未通过
- 思维签名验证 异常
- 模型一致性 异常
- 知识准确度 通过
- PDF 文档识别 未通过
- 结构化输出 异常
- 协议规范性 通过
- 响应完整性 未通过
- Token 用量 异常
- 消息标识规范 通过
- 长上下文真实性 未启用
划重点:这份报告在说什么
这次没测成 —— 中转站源站当时无法连接
检测期间大部分请求都没有取得模型响应,源站临时不可用(例如 Cloudflare HTTP 521)。这次没有形成有效真伪/质量证据,因此不计分也不进入排行榜。请稍后重新检测。
首 TOKEN
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总耗时
36,879ms
吞吐 (T/S)
22.1
输入 TOKENS
7,153
原始 input 1,616 · cache 5,537
输出 TOKENS
814
11 项常规检测 + 1 项可选长上下文各自检查什么?
- 身份一致性 (Identity)
- 询问模型自报身份,响应必须包含 "Claude" 与 "Anthropic",且不能自称是其他品牌(如 Kiro、AWS Q 等)。模型对自身具体版本的自然语言自述可能不准确,因此具体版本以 API 的
response.model、Anthropic thinking signature 和协议字段为准。 - 行为签名验证 (Behavioral)
- 3 道行为指纹题(markdown 风格、列表偏好、拒绝语气),正版 Claude 有特征鲜明的回答模式。
- 思维签名验证 (Thinking) ⭐
- 核心检测:Claude thinking 块返回的加密
signature字节,任何中转站都无法伪造。 - 模型一致性 (Consistency)
- 验证
response.model与请求一致,且多次调用输出长度稳定(变异系数 CV)。 - 知识准确度 (Knowledge)
- 5 道关于 Anthropic 公司的常识题(CEO、HQ、Constitutional AI 等),错答多则说明背后不是真 Claude。
- PDF 文档识别
- 提交一份 base64 PDF + magic 字符串,检查模型能否正确提取——剥离 multimodal 的中转站会失败。
- 结构化输出 (Tool Use)
- 真实 tool_use 调用,验证
toolu_ID 前缀、JSON schema 匹配、stop_reason 等 5 项子项。 - 协议规范性 (Protocol)
- SSE 事件序列、content block 类型必须符合 Anthropic 官方规范(被动检测,不发额外请求)。
- 响应完整性 (Integrity)
- 同一 prompt 流式与非流式调用必须返回一致的文本、
input_tokens、stop_reason。 - Token 用量
- 检查 Claude Messages 的
usage.input_tokens/output_tokens是否存在、长短 prompt 增量是否合理、短输出是否没有超报,并用 stream 与count_tokens做交叉验证。 - 消息标识规范 (Message ID)
- 消息
id必须以msg_开头、tool 块以toolu_开头。UUID 或硬编码tool_1是典型造假特征。 - 长上下文真实性 (Long Context)
- 需在提交时主动勾选。标准档验证 32k→100k→200k;1M 模型极限档验证 32k→500k→950k。Opus 5 使用离线公版自然长文,在 10%/50%/90% 位置植入普通语义事实,并用官方
count_tokens校准实际输入。安全拒绝、限流或尺寸校准失败显示“无法判断”,不会直接判为截断。未勾选时,即使常规检测为 100 分,也不代表 200k/950k 长上下文已经验证。
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